ارائه یک الگوریتم بهینه سازی فازی برای گزینش پرسنل (مطالعه موردی: شرکت گاز استان گیلان)

موفقیت یا شکست سازمان، ارتباط مستقیمی با چگونگی جذب نیروی انسانی دارد. سیستم گزینش پرسنل، سیستمی پیچیده با هدف ارزیابی تفاوت بین کاندیدها و انتخاب مناسب ترین فرد است که در این مقوله، پیش بینی عملکرد آتی متقاضیان، می تواند ایفا کننده ی نقشی اساسی باشد. اما محدودیت شناختی ذهن انسان، پیچیدگی فرآیند و عدم وجود رویکردهای ساختار محور، پیش بینی رفتارها و برخی از مشخصات ناشناخته سیستم را دشوار می سازد. به منظور رفع این چالش، استخراج مدل حاکم بر عملکرد شغلی بر اساس پرسنل فعلی سازمان، رویکردی بسیار موثر است که بر اساس آن، می توان رفتار متقاضیان را در آینده پیش بینی و ضمن استفاده ی کم هزینه از داده های موجود، افق جدیدی از دانش های نهفته در سازمان برای مدیران روشن نمود. از طرفی، ماهیت سیستم گزینش پرسنل، همچون سایر حوزه های منابع انسانی، همواره با ابهام و مقادیری غیرقطعی و تقریبی سرو کار دارد. بنابراین، به جای اینکه تقریب ها را دقیق تر کرد، باید به دنبال ساخت مدل هایی بود که اولاً ابهام را به عنوان بخشی از سیستم مدل کند و ثانیاً در فرآیند مدل سازی، پارامترها به صورت بهینه از داده های موجود استخراج گردند تا باعث حداقل شدن خطا، حداکثر شدن انطباق پذیری و افزایش قدرت و قابلیت های مدل شوند. در این راستا، در پژوهش حاضر پس از شناسایی متغیرهای ورودی تأثیرگذار در پیش بینی عملکرد شغلی به عنوان خروجی سیستم گزینش پرسنل، اطلاعات لازم در مورد امدادگران و گازبانان شرکت گاز استان گیلان جمع آوری شد. سپس با بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های پیشرفته، سیستم بهینه ی استنتاج عصبی -فازی تطبیقی معرفی گردید که پس از بررسی داده ها، به استخراج مدل حاکم بر آن ها، به صورت بهینه می پردازد به طوری که مدل دارای حداقل خطای آموزش و حداقل خطای پیش بینی باشد. ضریب همبستگی 0.995 برای مدل ارائه شده در این پژوهش، بیانگر دقت بسیار بالای مدل می باشد. در نتیجه، مدل ارائه شده قادر است اطلاعات محدودی که در مرحله گزینش قابل جمع آوری است را به عنوان ورودی دریافت و عملکرد آتی متقاضیان را با حداقل خطا پیش بینی کند. علاوه براین، از آنجا که در فرآیند مدل سازی، توابع عضویت ورودی و پارامترهای خروجی به صورت بهینه، با کمک الگوریتم ژنتیک و روش svd شناسایی شدند، در نهایت از بین کلیه متغیرهای ورودی، موثرترین متغیرها در پیش بینی عملکرد و هم چنین مجموعه قواعد حاکم بر فرآیند گزینش پرسنل به صورت کاملاً هوشمند به دست آمدند که می توانند به عنوان استراتژی های استخدام، مدیران منابع انسانی را به ابزاری قدرتمند در اتخاذ تصمیمات گزینش به دور از خطای ناشی از قضاوت های ذهنی، مجهز نمایند.